로컬 (오프라인) 설정 튜토리얼

1제공자로 "로컬 (오프라인)" 선택

Sokuji를 열고 설정 패널로 이동하세요. 제공자 드롭다운에서 "로컬 (오프라인)"를 AI 제공자로 선택하세요.

2ASR 모델 다운로드

소스 언어에 맞는 ASR 모델을 선택하세요. Sokuji는 sherpa-onnx WASM과 WebGPU(Cohere Transcribe, Voxtral Mini, Whisper) 기반의 42개 오프라인/스트리밍 모델을 제공하며 99개 이상의 언어를 지원합니다. 모델 크기는 경량(약 5MB)부터 고정밀(약 2GB 이상)까지 다양합니다. 최고의 정확도와 속도를 위해 Cohere Transcribe 또는 Voxtral Mini 4B Realtime을 권장합니다.

3번역 모델 다운로드

번역 언어 쌍을 선택하세요. 최고의 품질과 속도를 위해 TranslateGemma, 빠른 CPU 기반 번역을 위한 74개의 Opus-MT 언어 쌍, 또는 WebGPU를 통한 Qwen LLM으로 더 높은 품질의 다국어 번역을 선택할 수 있습니다.

4TTS 모델 다운로드

음성 출력을 위한 TTS 모델을 다운로드하세요. Piper, Coqui, Mimic3, Matcha 엔진 기반의 136개 모델이 52개 언어에서 사용 가능합니다.

5번역 시작

세션 시작 버튼을 클릭하세요. 인터넷 연결이 필요 없습니다 — 번역이 기기에서 완전히 실시간으로 이루어집니다.

로컬 (오프라인) 모드란?

로컬 (오프라인)는 클라우드 서비스 없이 ASR, 번역, TTS를 실행하는 완전한 온디바이스 AI 번역 파이프라인입니다:

• 완전한 프라이버시 — 모든 오디오 및 텍스트 처리가 기기에서 수행
• 초기 모델 다운로드 후 오프라인 작동
• API 키, 계정 또는 구독 불필요
• WebAssembly (WASM) 및 WebGPU로 네이티브에 가까운 성능
• 사용 제한 없이 무료 사용 가능

사용 가능한 모델

로컬 (오프라인) 모드는 번역 파이프라인의 각 단계에 다양한 모델을 제공합니다:

• ASR: Cohere Transcribe, Voxtral Mini 4B Realtime, Whisper, SenseVoice, Moonshine, NeMo, Zipformer를 포함한 42개 모델 — 99개 이상의 언어 지원
• 번역: 빠른 CPU 번역을 위한 74개의 Opus-MT 언어 쌍, WebGPU를 통한 TranslateGemma 및 Qwen LLM 다국어 지원
• TTS: Piper, Coqui, Mimic3, Matcha 엔진을 사용한 52개 언어 136개 모델

하드웨어 요구 사항

• CPU (WASM): 모든 최신 브라우저에서 작동 — 특별한 하드웨어 불필요
• WebGPU: Cohere Transcribe, Voxtral Mini, Whisper ASR, TranslateGemma 및 Qwen 번역 모델용 선택적 GPU 가속 — 전용 GPU로 크게 빨라짐
• 권장: 편안한 모델 로딩을 위해 4GB 이상 RAM
• 저장 공간: 정확도 수준에 따라 모델 크기 5MB~200MB+
• 최신 브라우저 필요: WebGPU 지원을 위해 Chrome 113+, Edge 113+ 또는 Firefox 120+

TTS 설정

• 음성 속도 — 합성 음성의 재생 속도를 조절합니다. 속도 슬라이더를 조정하여 출력 음성을 빠르게 또는 느리게 설정할 수 있습니다.
• 화자 ID — 합성 음성의 음색을 조절합니다. 많은 모델이 여러 화자 ID를 지원하며, 각 ID마다 다른 음색을 가집니다. 일부 다중 화자 모델에는 다른 성별의 음색이 포함되어 있어 화자 ID를 변경하여 남성 또는 여성 목소리를 선택할 수 있습니다.

일반적인 문제

모델 다운로드 실패: 초기 다운로드 시 인터넷 연결을 확인하세요. 모델은 로컬 IndexedDB에 캐시되므로 이후 사용은 오프라인으로 가능합니다. 다운로드가 손상된 경우 브라우저 데이터 삭제를 시도하세요.

ASR이 음성을 인식하지 못함: 소스 언어에 맞는 올바른 ASR 모델을 선택했는지 확인하세요. 더 나은 정확도를 위해 더 큰 모델을 시도하세요. 마이크가 작동하고 권한이 부여되었는지 확인하세요.

번역 품질이 낮음: Opus-MT 모델은 품질보다 속도에 최적화되어 있습니다. 기기가 WebGPU를 지원하는 경우 TranslateGemma 또는 Qwen LLM 모델을 시도해 보세요. 올바른 언어 쌍을 선택했는지 확인하세요.

WebGPU 사용 불가: WebGPU에는 호환 브라우저와 GPU가 필요합니다. GPU 없이 모든 최신 브라우저에서 작동하는 WASM 기반 모델(sherpa-onnx, Opus-MT)로 대체하세요.

성능 팁

1. 사용 가능한 경우 WebGPU 모델을 사용하여 처리 속도를 크게 향상
2. 다른 브라우저 탭을 닫아 모델 로딩을 위한 메모리 확보
3. 저사양 기기이거나 속도를 우선할 때는 더 작은 모델 선택
4. WASM 모델(sherpa-onnx, Opus-MT)은 호환성이 높지만 WebGPU 대안보다 느림
5. 브라우저 메모리 사용량 모니터링 — 큰 모델은 2GB 이상의 브라우저 메모리가 필요할 수 있음